人工智能，英語(yǔ)縮寫(xiě)為AI.它是研發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué).接下來(lái)，本站小編介紹人工智能需要學(xué)習(xí)什么

需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程、分散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)包括處理智能問(wèn)題的基本思想和方法，也是理解復(fù)雜算法的必要因素.今天的各種人工智能技術(shù)最終確立在數(shù)學(xué)模型上，要了解人工智能，首先必須掌握必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí).線性代數(shù)研究對(duì)象形式化，概率論描述統(tǒng)計(jì)規(guī)則.

需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、向量機(jī)、遺傳算法等算法當(dāng)然有各個(gè)領(lǐng)域所需的算法.例如，機(jī)器人自己在位置環(huán)境中導(dǎo)航和地圖需要研究SLAM的算法需要時(shí)間的積累.

至少需要掌握c語(yǔ)言、MATLAB等編程語(yǔ)言.畢竟，算法的實(shí)現(xiàn)仍然需要編程.如果它深入到硬件中，一些電氣基礎(chǔ)課程是必不可少的.