人工智能的基礎(chǔ)理論科學(xué)包括計算機科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)和哲學(xué)等很多學(xué)科，接下來本站小編介紹人工智能的技術(shù)嗎？

人工智能技術(shù)的核心具體包括

1、電腦視覺

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人們認(rèn)識世界，91%通過視覺實現(xiàn).同樣，計算機視覺的最終目標(biāo)是使計算機能夠像人一樣通過視覺認(rèn)識和理解世界主要通過算法識別和分析圖像.目前，計算機視覺中最廣泛的應(yīng)用是人臉識別和圖像識別.相關(guān)技術(shù)具體包括圖片分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割.

2，機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計算機學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來提高自己的性能.機器學(xué)習(xí)中最重要的四個問題是預(yù)測、聚類、分類和降維.機器學(xué)習(xí)按學(xué)習(xí)方法分類可分為：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí).

3、自然語言處理

自然語言處理(NLP)[30]是指計算機具有識別理解人類文本語言的能力，是計算機科學(xué)和人類語言學(xué)的交叉學(xué)科.自然語言是人與動物之間最大的區(qū)別，人的思維是基于語言，用自然語言處理代表了人工智能的最終目標(biāo).機器實現(xiàn)真正的智能自然語言處理是必不可少的一環(huán).自然語言處理分為語法語義分析、信息提取、文本挖掘、信息搜索、機器翻譯、問答系統(tǒng)和對話系統(tǒng)七個方向.自然語言處理主要有五種技術(shù)，分別是分類、匹配、翻譯、結(jié)構(gòu)預(yù)測和序列決策過程.

4、語音識別

現(xiàn)在人類對機器的運用處于非常高的狀態(tài)，人們也依賴機器的運用方便.采用語言支配機械的方式是非常方便的形式.語音識別技術(shù)是將人類的語音輸入轉(zhuǎn)換機器可以理解的語言，或者轉(zhuǎn)換為自然語言的過程.